Ponencia Alberto Talegón

Ponencia Alberto Talegón Destacado

Alberto Talegón, director y fundador de SEO.school nos habla sobre “Entidades, Semántica y Cintas de vídeo” en el Primer Congreso SEO.school.

 

Hoy es el turno de Alberto Talegón, director y fundador de SEO.School.

La ponencia de Alberto “Entidades, Semántica y Cintas de vídeo” en el Primer Congreso SEO.school, trató sobre el papel que juega la semántica en el SEO actual o cómo puede aprovechar el potencial del Knowledge Graph cualquier empresa digital.

A la pregunta de ¿Cómo funciona Google?, Alberto nos explicó en 3 versiones (la simplificada, la avanzada y la profesional) cómo funciona el buscador.

En la versión simplificada, Google rastrea (sigue todos los enlaces), indexa (añade a su índice los diferentes enlaces) y muestra resultados ante una consulta de búsqueda ordenándolos según la relevancia para el usuario, siguiendo algoritmos basados en más de 200 factores.

Con la aparición de Hummingbird en el 2013, actualización del algoritmo basada en las búsquedas conversacionales, ante una consulta de búsqueda, Google empezaba a sacar una parte explícita y una parte implícita, esta última tenía que ver desde dónde se está realizando la consulta (desde el ordenador de escritorio o desde el móvil andando por la calle).

En base a la aparición de Hummingbird, en la versión avanzada Alberto añade los pasos de contextualización y personalización:

Google, ante una consulta, contextualiza teniendo en cuenta el dispositivo (móvil o escritorio) y desde dónde se hace la consulta, es decir, la geolocalización del dispositivo. Y posteriormente personaliza, o sea ofrece una serie de resultados basados en las preferencias de los usuarios (historial de búsqueda, tipo de contenidos que suele consumir el usuario…).

Seguidamente Alberto nos explica el Knowledge Graph, un gráfico de conocimiento que se muestra en la parte derecha del buscador ante una consulta determinada. Google ante una consulta extrae la información de una página y nos devuelve esa misma información, únicamente a través de identificar entidades y sus propiedades.

Estas entidades pueden ser personas, lugares o cosas que a su vez pueden ser reales o ficticias. Además en ocasiones, dichas entidades pueden ser conocidas por más de un nombre. También nos explica cómo y dónde nacen estas entidades con Schema.orgy los repositorios de información.

Llegados a este punto, Alberto nos cuenta que existe un segundo rastreo, buscando entidades y posibles relaciones entre ellas. Los robots encargados de detectar dichas relaciones son los Data Janitors. Es importante ayudar a los Data Janitors a limpiar y nos explica las dos maneras de hacerlo y así optimizar las entidades.

En la versión profesional le añade el rastreo web y la extracción de hechos en la parte del ratreo.

Por último, Alberto nos explica cómo funcionan los repositorios de información y para qué sirven de cara a las empresas.

Finalmente, Alberto concluye su ponencia con la frase “Debemos de ser capaces de ser la respuesta ante una consulta determinada en el buscador”.

Si queréis saber con detalle todo lo que nos contó Alberto de cómo funciona un buscador, no os perdáis el vídeo que a continuación os ofrecemos. En él podréis ver la ponencia completa que nos ofreció el pasado 12 de septiembre.

No dejéis de visitar nuestro canal de YouTube SEO.school donde iremos subiendo todas las ponencias del Primer Congreso SEO.school enfocado a cómo mejorar mi eCommerce.

Carmen Alamar

"Siempre en constante aprendizaje", Carmen ahora estudia y trabaja como SEO junior en SEO.school. Con un Máster Universitario en Contenidos y Aspectos Legales en la Sociedad de la Información. Ha trabajado en varios departamentos de Comunicación y Marketing Online y como Analista de Redes Sociales, entre otros puestos.

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